こんにちは。無人決済店舗システムを提供しているTOUCH TO GO 編集部です。
スマートストアは、日本の小売業界が直面する人手不足や非接触ニーズへの解決策として急速に注目されています。
とはいえ「日本の導入事例は？」「海外と何が違うの？」と疑問を持つ方も多いでしょう。
本記事では、最新の国内事例からアメリカや韓国との違い、導入メリットと課題について解説します。
スマートストアの現在地と未来が分かるため、ぜひ最後までご覧ください。
目次
スマートストアとは何か
スマートストアとは、従来の実店舗（小売店）にIoTやAIなどの先進技術を統合し、購買プロセス、顧客関係、店舗業務を最適化する次世代の店舗形態です。
以下の内容について、それぞれ解説します。
- スマートストアの定義と背景
- 日本とアメリカ、韓国との違い
- 日本における注目の背景と今後の展望
スマートストアの定義と背景
スマートストアは、ICT技術（IoT、AI、ビッグデータなど）を活用して店舗運営の効率化と顧客体験の向上を図る小売店舗と定義されています。
無人決済システムや在庫の自動管理などを通じて、人に依存しない運営を可能にしつつ、顧客データを活用した販売戦略も特徴です。
日本でスマートストアを導入する3つの背景は次のとおりです。
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労働人口の減少： 非接触需要の高まり： DX推進： |
日本では、省人化や非接触需要への対応を目的としてスマートストアの導入が進んでいます。
日本とアメリカ、韓国との違い
スマートストアに関する日本とアメリカ、韓国との違いは次のとおりです。
日本：
コンビニやスーパーなど、小売業での省人化ソリューションが特徴です。
地域経済の縮小や食品ロス削減といった社会課題への対応があり、中小企業向けの普及が課題と言われています。
アメリカ：
米国は技術革新で先行し、大規模投資を背景にした無人店舗が主流です。
例えばAmazon Go（2018年開設）はRFIDとAIカメラで入店から決済を自動化し、ウォークスルー型ショッピングを実現しています。
リテールメディア（店内デジタル広告）の市場も成熟しているのが特徴です。
韓国：
韓国では、小売業ではなくECプラットフォームが中心です。
NAVER運営の「スマートストア」はオンラインモールで、日本人も出店可能ですが、政治関連商品の制限などローカルルールが厳しいと言われています。
実店舗の技術導入は日本より遅れており、省人化よりEC集客に重点を置いています。
関連記事>>無人店舗ビジネスと相性がよい業種とは？課題やビジネスモデル例も紹介
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日本国内の代表的なスマートストア事例
日本では、労働力不足や非接触需要の高まりを背景に、小売業界でスマートストアの導入が加速しています。
代表的な事例を3つ紹介します。
- トライアルの次世代店舗
- NTT東日本の実証店舗
トライアルの次世代店舗
福岡県を拠点とするディスカウントストア「トライアル」は、700台以上のAIカメラを店内に設置しました。
商品棚の欠品をリアルタイムで検知し、スマートカートによる無人決済を可能にしています。
店舗の規模や対象エリアによって、以下2種類の業態に分けられています。
| 特徴 | トライアルスマート | トライアルGO |
| 店舗規模 | 中規模（約1,000㎡） | 小型（40～300坪） |
| 主な技術 | AIカメラ・スマートカート | 顔認証決済・自動値下げシステム |
| 商品ラインナップ | 食料品と日用品が中心 | お惣菜やミールキットに特化 |
| 無人化レベル | 部分的な自動化 | 24時間の完全無人運営が可能 |
| 立地 | 全国の郊外型店舗 | 都市部の小型店舗 |
トライアルスマートは、既存店舗の省人化アップグレードを目的としています。
一方、トライアルGOは、売り場のカメラと電子棚札を連動させた自動値下げシステムが特徴です。
鮮度が低下する商品の価格をAIが自動調整し、食品ロスの削減に貢献しています。
NTT東日本の実証店舗
NTT東日本では、本社ビル内に実証実験店舗を開設しました。
スマートフォンで商品をスキャンし、ゲート通過時に自動決済する「ピックスルー型システム」を採用しています。
プライバシーを保護した映像解析技術で顧客行動を分析し、陳列の最適化に貢献できました。
また、千葉県の道の駅いちかわにコンテナ型無人店「いちかわGo」を展開し、農産物の無人販売により地域経済を支援しています。
さらに、埼玉県白岡市ではレジなしシステムを提供し、小型コミュニティスペースでの導入実績を創出しています。
関連記事>>無人店舗の事例7選｜市場規模やメリット・課題も詳しく解説
スマートストアが解決できる小売業の課題
スマートストアは、日本の小売業が直面する構造的な課題を技術で解決できる次世代の店舗モデルです。
以下の内容についてそれぞれ解説します。
- 慢性的な人手不足と高コスト構造
- 非接触ニーズとレジ無人化の必要性
- 顧客データ活用による販売力の強化
慢性的な人手不足と高コスト構造
小売業の人件費圧迫は構造的な問題です。背景には以下の3点があります。
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労働人口の減少：少子高齢化で労働力の供給が年々減少している 高離職率：厳しい労働環境（深夜勤務・低賃金）で定着率が低い 時間当たり生産性の低さ：レジ業務や棚卸にリソースが集中している |
スマートストアは、RFIDによる自動在庫管理やAIカメラでの品切れ検知で業務効率化を実現しています。
セルフレジを導入した店舗では、人件費を約30%削減できた事例もあるのです。
特に、24時間営業の店舗では、夜間の無人化で人件費を最大50%圧縮できた店舗もあります。
初期投資は必要ですが、長期的なROI（投資回収率）は高いことが実証されています。
非接触ニーズとレジ無人化の必要性
消費行動の変化が無人化を加速させています。
アンケートでは、コロナ禍以降、多くの消費者が「対人接触を避けたい」と回答しました。
スマートストアのスマホ決済（バーコードスキャン）や顔認証システムは、物理的な「接触ゼロ」の買い物体験を提供します。
レジを無人化することによって、従来では数分程度かかった決済が10秒に短縮できたと言われています。
1店舗あたり年間1,200万円の人件費を削減できた効果や、24時間営業への変更で売上機会を増加できたケースが報告されているのです。
ウォークスルー型のスマートストアでは、ゲート通過時に自動決済が完了します。
顧客は「並ばない」「待たされない」体験を得られ、店舗側は人材を接客や品揃えの改善に集中できるのがメリットです。
顧客データ活用による販売力の強化
スマートストアでは、顧客データを活用して販売力を強化できます。
過去の購買データと天候・イベント情報をAIで統合し、精度90%以上の発注計画を構築できた例があります。
また、購買履歴に基づき、アプリ経由でクーポンを自動配布したり、顧客の「手に取ったが購入しなかった商品」データから陳列方法を改善したりするのも可能です。
データドリブン経営により、従来の「経験則による依存」から脱却できるようになりました。
食品ロスを最大18%程度削減しつつ、売上を約15%向上させた事例も報告されています。
関連記事>>無人店舗ソリューションとは？ビジネスモデルや導入メリット、課題を解説
スマートストアを導入する際のメリットと注意点
日本でスマートストアを導入する際、メリットと注意点があります。
以下の内容について、それぞれ解説します。
- 運営効率と顧客満足度の向上
- 導入コストやシステム構築時の課題
- セキュリティとプライバシーの確保
運営効率と顧客満足度の向上
スマートストアの導入により、業務効率化と顧客満足度の向上が同時に実現します。
業務効率化：
セルフレジやスマートレジカートの導入でレジ業務を省人化できます。
AIカメラによる自動在庫管理で、棚卸の時間を最大70%削減可能です。
従業員は接客や品揃え改善などの付加価値業務に集中でき、生産性が向上します。
顧客満足度の向上：
非接触決済（顔認証・スマホスキャン）で待ち時間を約5分から約10秒に短縮可能です。
購買データを活用したパーソナライズドクーポン配信でリピート率の向上や、24時間営業化で利便性の強化が見込めます。
これらの効果は、小売業の慢性的な人手不足と非接触ニーズに応えるソリューションといえるでしょう。
導入コストやシステム構築時の課題
スマートストアには多くのメリットがありますが、デメリットも存在します。
主な課題は次のとおりです。
高額な初期投資：
AIカメラ・RFIDタグ・スマートカートなど、システム構築費は1店舗あたり数千万円かかる場合があり、中小企業では資金調達が難しいケースが多くあります。
複雑な技術：
複数ベンダーのシステム連携が必要な場合があり、互換性の問題が発生しやすいデメリットがあります。
既存店舗の改修工事も必要です。
ROIの不確実性：
人件費の削減効果は中長期的（3〜5年）に現れるケースが多く、短期での採算性が課題です。
対策として、段階的な導入やクラウド型サービスの活用、自治体の補助金利用が有効です。
セキュリティとプライバシーの確保
データ収集が必須のスマートストアでは、以下の対策が不可欠です。
プライバシー保護：
AIカメラ映像は匿名加工処理（顔モザイク化）を実施し、個人識別が不可能な形でデータ分析をする必要があります。
データセキュリティ：
決済情報は暗号化通信（SSL/TLS）で保護し、多要素認証の導入で不正アクセスを防止します。
法的遵守：
個人情報保護法やGDPRに対応したプライバシーポリシーを策定し、データ利用目的に関する明確な開示が必要です。
物理的対策：
監視カメラや侵入検知システムで、無人時間帯の防犯を強化します。
これらの対策が不十分な場合、顧客離れや信用が失墜するリスクがあるため、プライバシーバイデザイン（設計段階からの保護組み込み）の採用が推奨されます。
関連記事>>無人店舗のメリットとは？導入事例や開業前におさえるべきポイントも解説
まとめ
スマートストアの概要と日本国内の代表的な事例、スマートストアが解決する小売業の課題や導入するメリットと注意点について解説しました。
スマートストアは、少子高齢化による人手不足や非接触ニーズの高まりといった社会的課題に対応しながら、小売業の効率化と顧客満足度の向上を実現する次世代型の店舗です。
AIやIoT技術を活用し、在庫管理や決済プロセスを自動化して、業務の負担軽減と売上拡大の両立を可能にしています。
導入には初期費用や技術的な課題もありますが、中長期的な視点で見れば、小売業の未来を支える有力なソリューションといえるでしょう。
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