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無人店舗のセールスプロモーションは?サイネージやAIで売上を伸ばす方法

こんにちは。無人決済店舗システムを提供しているTOUCH TO GO 編集部です。

無人店舗で「売れる仕組み」を作るには、接客がない中でのセールスプロモーションが必要です。

本記事では、集客から再来店への促進までの流れを、AIやデジタル技術を駆使した具体策とともに解説しています。

無人でも売れる店舗運営の方法が分かるため、ぜひ最後までご覧ください。

無人店舗のセールスプロモーションに向けた基本フロー

無人店舗のセールスプロモーションについて、基本的なフローは次のとおりです。

それぞれ解説します。

  • ターゲットと課題を整理する
  • 来店を促す
  • 購入を後押しする
  • 再来店を促進する
  • 効果を測定する
  • 改善を繰り返す

ターゲットと課題を整理する

無人店舗では接客スタッフの代わりに、必要な情報を顧客へ効果的に伝える方法が必要です。

まず、ターゲットとなる顧客の属性(年齢層、性別、購買習慣など)を明確にして、ニーズや行動パターンを分析しましょう。

店内に設置したセンサーやカメラを活用して顧客データを収集し、客層や購買行動を可視化すると、効果的なプロモーション戦略の立案が可能です。

来店を促す

無人店舗への来店促進には、デジタル技術を活用したアプローチが有効です。

SNSを活用したセールスプロモーションや、顔認証技術と連携してパーソナライズされた特典の提供がおすすめです。

例えば、24時間営業の無人店舗の場合、時間を気にせず買い物ができる利便性をアピールしましょう。

また、店舗の入口付近に設置したデジタルサイネージで、店内の商品情報や特典を表示すれば、通行人の興味を引くため、売上UPが期待できます。

購入を後押しする

無人店舗の場合は人間による購買促進が難しいため、デジタル技術を活用するのが望ましいとされています。

店内のAIカメラやセンサーを活用して顧客の行動を分析し、関連商品のレコメンドをデジタルサイネージやスマートフォンアプリで提供しましょう。

また、顧客の購買履歴に基づいてパーソナライズされたセールスプロモーションを実施することで、購買意欲を高められます。

さらに、データ分析に基づいた方法で商品を配置すると、顧客の購買行動を促進できます。

再来店を促進する

再来店を促進する場合は、デジタル技術を活用したロイヤルティプログラムが効果的です。

会員登録済みの顧客に対して個別の購入履歴や好みに基づいた特典を自動的に適用し、パーソナライズされたサービスを提供できます。

また、アプリを通じたポイント付与やクーポンの配布、リピーター向けの特別セールなどを実施すれば、顧客のロイヤルティをさらに高められます。

顧客データを最大限に活用して、来店頻度や購入金額に応じたインセンティブを設計しましょう。

効果を測定する

AIカメラやセンサーによって収集された顧客行動データを分析し、セールスプロモーション前後の客数や購入率、客単価、滞在時間などの変化を測定します。

また、特定の商品の売上推移や、プロモーションの対象商品と一緒に購入される商品の関連性なども分析できます。

これらのデータを活用して、ROI(投資対効果)を算出し、セールスプロモーションの効果を定量的に評価しましょう。

改善を繰り返す

データ分析に基づいて定期的に改善すると、無人店舗の経営が安定します。

効果測定で得られた結果をもとに、セールスプロモーション内容やタイミング、ターゲット設定などを見直し、PDCAサイクルを回しましょう。

顧客からのフィードバックも重要な改善材料です。

また、競合店舗の動向や市場トレンドも常に把握し、セールスプロモーションに反映させることが重要です。

データ活用による顧客理解を深め、より効果的な施策を継続していきましょう。

関連記事>>無人店舗ビジネスと相性がよい業種とは?課題やビジネスモデル例も紹介

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デジタルサイネージを活用した無人店舗のセールスプロモーション

デジタルサイネージを活用した無人店舗のセールスプロモーションは、テクノロジーを駆使して人的接客の不在を補いつつ、新たな購買体験を創出する可能性を秘めています。

以下の内容をそれぞれ見ていきましょう。

  • 入店を促す動画を表示する
  • 時間帯や天候に応じて表示内容を切り替える
  • AIカメラと連動させて顧客の属性に応じた広告を表示する
  • 限定キャンペーンやタイムセール情報を表示する
  • 再生データを分析してコンテンツの効果を検証・最適化する

入店を促す動画を表示する

無人店舗では接客スタッフが不在のため、店舗の外に設置したデジタルサイネージが「バーチャル店員」の役割を果たします。

店舗の外に設置されたサイネージで魅力的な動画を再生すると通行人の注目を集め、入店を促進できます。

例えば、店内商品の紹介映像や季節限定商品の訴求動画、特売情報などを表示すれば商品への関心を刺激できるでしょう。

また、オリジナルアバターを用いたバーチャル店員によるお出迎え映像を利用すると、無人店舗でも温かみのある接客を演出できます。

動画は静止画よりも視認性が高く、通行人の足を止める効果があるため、入店促進に効果的です。

時間帯や天候に応じて表示内容を切り替える

時間帯や天候によってデジタルサイネージの配信内容を変更すると売上UPに効果的です。

朝は通勤・通学客向けの朝食メニューや飲料、昼はランチメニュー、夕方以降は夕食向け商品など、時間帯にあった商品の訴求ができます。

また、ウェザーターゲティングを活用すれば、気温や降水量、湿度などの天気情報に応じて、広告の配信内容やタイミングを最適化できます。

例えば、雨の日には傘や雨具、暑い日には冷たい飲料、寒い日には温かい飲食物など、天候に合わせた商品をアピールすると、顧客のニーズに応えつつ購買意欲を高められます。

そのため、無人店舗でも状況に応じて柔軟にセールスプロモーションができます。

AIカメラと連動させて顧客の属性に応じた広告を表示する

AデジタルサイネージとAIカメラを連動させると、視聴者の属性(年齢・性別など)を検知できるため、それらに合わせた広告表示が可能になります。

例えば、若年層には流行の商品、シニア層には健康関連商品など、ターゲットに合ったコンテンツを自動で表示できます。

AIカメラは顧客の行動も分析できるため、商品を手に取る動作や立ち止まる場所などから興味を推測し、関連商品の広告を表示することも可能です。

また、顔認識機能と連動させればリピーターを識別し、過去の購買履歴に基づいた広告を表示できます。

そのため、無人店舗でも顧客一人ひとりに合わせたセールスプロモーションが実現するのです。

限定キャンペーンやタイムセール情報を表示する

特売セールの商品や日付をデジタルサイネージで積極的に紹介すると、次回以降の来店を促進できます。

例えば「本日限り」「あと1時間」などの時間制限を設けたタイムセールや、ポイント還元キャンペーン、数量限定商品の告知などを表示すれば、顧客の購買意欲を高められます。

デジタルサイネージは情報更新が容易なため、在庫状況に応じてリアルタイムでセール情報を更新することも可能です。

これにより、無人店舗でも効果的なセールスプロモーションを展開できます。

再生データを分析してコンテンツの効果を検証・最適化する

デジタルサイネージを導入した無人店舗では、配信したコンテンツの効果測定が可能です。

視聴時間の長さやコンテンツで多く見られている部分など、1つ1つの配信結果を細かく分析できます。

AIカメラと連携させると、広告表示時の顧客の反応(立ち止まる、商品を手に取るなど)も計測でき、広告効果をより詳細に分析できるのです。

また、広告表示後の購買行動との相関関係を分析すれば、どのコンテンツが売上に貢献しているかを把握できます。

これらのデータをもとに、より効果的なコンテンツに改善すると、無人店舗のセールスプロモーション効果を最大化できるでしょう。

関連記事>>無人店舗のメリットや課題とは?事例と開業準備のポイント

AIデータ分析によるパーソナライズ施策

AIデータ分析によるパーソナライズ施策は、顧客一人ひとりに合ったコミュニケーションが実現できるため、顧客満足度の向上とロイヤルティの強化につながります。

以下の内容について、それぞれ解説します。

  • ユーザーの行動データを集める
  • ユーザーの興味や好みを分析する
  • メールやアプリ通知の内容を個別に最適化する
  • ユーザーの属性に合わせた広告を出す
  • 顧客の離脱兆候をAIで察知してフォロー施策を出す

ユーザーの行動データを集める

パーソナライズ施策の第一歩は、ユーザーの行動データを集めることです。

Webサイトの閲覧履歴や購買履歴、アプリの利用状況、無人店舗の滞在時間などの行動データを収集しましょう。

位置情報ライフログアプリを活用すれば、移動履歴や滞在傾向など、実際の行動データも取得できます。

また、検索キーワードやSNSの利用履歴、問い合わせ内容なども重要なデータソースです。

これらのデータを顧客管理システムやデータマネジメントプラットフォームで一元管理すると、AIによる分析の基盤を構築できるでしょう。

ユーザーの興味や好みを分析する

収集した行動データをAIが分析すると、ユーザーの興味や好みを把握できます。

AIは過去の購買パターンや閲覧したコンテンツ、無人店舗の滞在時間などから、ユーザーの嗜好性や関心事を抽出します。

例えば、特定カテゴリーの商品に対する関心度や、コンテンツの消費パターンから趣味や嗜好を推測できます。

さらに、AIは行動タイプや性格の傾向も推測が可能なため「夜型の人」「最近歩かなくなった人」などの行動特性に基づいた情報も取得できるのです。

メールやアプリ通知の内容を個別に最適化する

AIによる分析結果をもとに、メールやアプリ通知の内容を個々のユーザーに合わせて最適化しましょう。

ユーザーの興味や関心に合わせたコンテンツの推奨や、過去の購買履歴に基づいた関連商品の提案など、パーソナライズされたメッセージを配信します。

また、AIはユーザーごとに適した配信タイミングも分析できるため、開封率や反応率が高まる時間帯に通知を送れます。

さらに、ユーザーの行動履歴から次のアクションを予測し、そのタイミングに合わせた情報提供も可能です。

例えば、前回の購入から一定期間が経過したユーザーには再購入を促すメッセージを、検討中の商品がある顧客には関連情報や特典を提供するなど、状況に応じたセールスプロモーションが実現します。

ユーザーの属性に合わせた広告を出す

AIはユーザーの年齢や性別、地域などの基本属性と、行動データから推測した興味や関心を組み合わせて、適切な広告を表示できます。

例えば、特定の年齢層や性別に向けた商品の広告や、過去の検索履歴に基づいた関連商品の広告などを配信すると、収益の増加につながるでしょう。

また、サーチターゲティングを活用すれば、ユーザーが検索したキーワードに関連する広告をディスプレイネットワーク上で表示することも可能です。

AIは広告の効果も分析し、クリック率や購買率が高い広告クリエイティブを自動的に選択して配信することで、広告効果を最大化します。

さらに、ユーザーの購買サイクルや検討段階に合わせて、認知の向上から購買の促進まで、それぞれに適した広告を出し分けることも可能です。

顧客の離脱兆候をAIで察知してフォロー施策を出す

AIは顧客の行動パターンを分析し、離脱の兆候を早期に察知できます。

例えば、ログイン回数の低下やサービスを利用する時間の減少などから、顧客の満足度低下や離脱のリスクを予測します。

AIによる予測分析では、過去に離脱した顧客の行動パターンをモデル化し、現在の顧客の行動と比較して、離脱確率を算出します。

離脱リスクが高いと判断された顧客には、自動的にフォローします。

例えば、特別なインセンティブの提供やカスタマーサポートからの連絡、パーソナライズされたコンテンツの提案などを通じて、顧客の再エンゲージメントを促します。

関連記事>>無人店舗が小売業にもたらす利益とは?事例や導入のポイントも解説!

まとめ

無人店舗のセールスプロモーションは、デジタル技術を活用することでスタッフの代わりとなり、効率的かつ効果的な販売促進が可能です。

ターゲットの設定から購入後のフォローまで、一貫したプロセスを構築できます。

AIやデジタルサイネージを活用すれば、来店の促進や購入支援、リピート促進が無人でも可能です。

常に顧客データを分析しつつ改善を重ねると、無人店舗でも安定した売上が見込めるでしょう。


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